SEO推广关键词挖掘和分类

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所属分类:SEO优化

看文章之前大家可以先想想一个问题:如果让你们去做一个陌生行业的网站SEO优化时,会用什么方法去熟悉这个行业?

SEO的工作一般都是围绕着关键词、网站内容来进行的,通过了解关键词我们可以知道用户的搜索习惯、搜索需求…等等数据。
举个例子:“女装哪里买比较便宜”、“女装怎么搭配比较好看”,这里的“女装”就是一个产品变量,“女装”可以换成任何跟服装产品有关的词,“哪里买比较便宜”、“怎么搭配比较好看”则是词缀,能跟搜索量高的热门产品组合,像这种数据多达几十万或百万时,我们通过分析就能很清晰的知道这个行业用户的搜索需求、搜索习惯等等,就比如服装行业,用户经常都会在搜索词里面添加“哪里买比较便宜”、“怎么搭配比较好看”等等。那我们怎么能够拿到这些数据呢?

SEO推广关键词挖掘和分类

我这边主要分成几个步骤:
一、 利用搜索引擎获取竞争对手网站
二、利用第三方网站获取竞争对手网站的关键词
三、利用百度关键词工具做最后拓词。

以下是操作步骤。

一、 利用搜索引擎获取竞争对手网站:

开始这步操作之前,我们要先有一批行业热门词,获取的方式可以是头脑风暴,量不要求高,50-100个词即可。

50个行业热门词

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拿到这些词之后,拿去搜索引擎里面搜,把有这些词排名的网站(排名在前20即可)都取出来,这一步可以通过程序实现,以下是我用python获取的结果。

通过python跑出的结果如下:
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然后再人工筛选一遍,把同行业的网站取出来,这个时候我们手里就有一批相对精准的竞争对手网站的网址。

筛选出比较相关的网站

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二、 利用第三方网站获取竞争对手网站的关键词:

用前面获取到的竞争对手网站拿到爱站(www.aizhan.com)或者5188(www.5118.com)进行拓展,步骤如下:

a) 使用刚才筛选出的网站数据
b) 到第三方网站获取关键词,以爱站为例:
(http://baidurank.aizhan.com/baidu/elecfans.com/)
C)拓展出行业长尾关键词

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采集关键词数据如下:

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考虑到很多同学可能不会用软件执行这步操作,今天给大家介绍另外一种方法,用5118自带的导出关键词功能,获取行业相关长尾词,以下是步骤:(http://www.5118.com/seo/baidurank/www.elecfans.com)

a)打开5118网站,打开关键词挖掘这个分类,直接在搜索栏里面输入网站地址;

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b)然后用右上角的导出数据功能导出关键词,然后用Excel表格排序去重;

C)我这边得到了27257个行业长尾关键词,从列表上看还算精准。

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三、 用百度凤巢做二次拓词

百度凤巢是百度自带的一个关键词拓展工具,一个词最多能拓展300个长尾词,而且每个词还带搜索量,以下是步骤:

A)首先访问百度凤巢(www.fengchao.baidu.com),点击右上角的搜索推广

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B)选择关键词规划师

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C)进入以下这个界面

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D)然后就可以在搜索框里面输入要拓展的关键词。

(拓词过程)

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以下是我拓展出的结果,总共拓展了120万行业长尾词。

(获取的关键词列表)

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Ok~通过以上步骤,我们现在拿到120W个关键词数据,接下来我们就要开始用这些关键词开始做行业的分类,怎么把获取的关键词做分类,分类好了之后又怎么分析出行业用户的搜索需求占比,有了用户的搜索需求占比,我们又能做什么?SEO推广关键词挖掘和分类

一、 随机取1000个关键词做分析

因为在抽样的过程中,在考虑样本的总体过于庞大,工作量过大,给我们的抽样工作带来烦恼,所以使用随机数表。本文中使用的随机数表法是用excel里面的随机函数‘RAND()’ ,如下图。

A)分别给每个词定义一个随机数值。

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B)然后把随机数值做升序排序,取前1000个词。

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二、 给每个词做分类

A)设定5个分类,分别为:产品类词、疑问类词、技术性词、电路图类词、原理类词、对比类词。

B)通过人工分别给词做分类,然后输入每类表格里面

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三、 用excel里面的sumif函数算出行业用户搜索需求占比

A)给每个分类填上搜索量

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B)用sumif函数算出每个分类的搜索量,并算出每个分类的搜索占比(PS:sumif函数使用方法请自行百度。)

 

C)最后我们得出以上图表数据,那我们拿到这个数据之后能做什么呢?

四、 拿到这个数据后,我们能做什么?

A) 拓展组合精准搜索词,只发一个图,剩下的自己自行领会哦~相信聪明的你一定明白的~

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B) 修改网站title

因为title在排名上占有很大的权重,所以我们有了这个数据后,还可以给网站title加上这些高搜索量类型词,从而命中更多的搜索词。

比如:PIC技术专题_是什么意思_工作原理

OK~ 这一步大家看到这里应该很清楚,所以就不多讲了,关键还是要自己去操作实践,如果有什么不懂的或者建议,可以在评论区留言。

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