TensorFlow 2 项目进阶实战 手把手带你打通 AI 项目落地全流程资源简介:
课程介绍
TensorFlow 2.0 发布已有一年多,但仍有很大量开发者不愿从 1.x 升级,或从别的框架迁移过来。事实上,TensorFlow 2 不仅继承了 Keras 快速上手和易于使用的特性,还扩展了原有 Keras 所不支持的分布式训练,并整合了 TF 生态的其他组件(如 TF Serving、TF Lite、TF Hub、TFX 等),可有效提升生产环境的稳定性和可维护性。
对学习者来说,从工具使用到实战项目的落地,中间还有很长的路要走,有不少坑要去填。可以说,想要顺利落地基于 TensorFlow 2 的 AI 项目,并不是一件容易的事。
因此,我们希望通过本课程来帮助学员了解 AI 落地的设计思路和经验,手把手带你落地一个完整的 AI 项目,知道这个过程中会有哪些坑,如何去避免。同时,你也能通过实战进一步提升自己的 AI 技术,达到对 TensorFlow 2 的熟练运用。
课程目录
01 、课程介绍:AI进阶需要落地实战.mp4
02 、内容综述:如何快速效学习AI与TensorFlow2.mp4
03 、TensorFlow2新特性.mp4
04 、TensorFlow2核心模块.mp4
05 、TensorFlow2vsTensorFlow1.x.mp4
06 、TensorFlow2落地应.mp4
07 、TensorFlow2开发环境搭建.mp4
08 、TensorFlow2数据导入与使.mp4
09 、使用tf.keras.datasets加载数据.mp4
10 、使用tf.keras管理Sequential模型.mp4
11 、使用tf.keras管理functionalAPI.mp4
12 、FashionMNIST数据集介绍.mp4
13 、使用TensorFlow2训练分类网络.mp4
14 、行业背景:AI新零售是什么.mp4
15 、用户需求:线下门店业绩如何提升?.mp4
16 、长期标:货架数字化与业务智能化.mp4
17 、短期目标:自动化陈列审核和促销管理.mp4
18 、方案设计:基于深度学习的检测.mp4
19 、方案交付:支持在线识别和API调用的AI SaaS 已学完.mp4
20 、基础:目标检测问题定义与说明.mp4
21 、基础:深度学习在目标检测中的应用.mp4
22 、理论R-CNN系列二阶段模型综述.mp4
23 、理论:YOLO系列一阶段模型概述.mp4
24 、应用:RetinaNet与FacolLoss带来了什么.mp4
25 、应用:检测数据标注方法与流程.mp4
26 、应用:划分检测训练集与测试集.mp4
27 、应用:生成CSV格式数据集与标注.mp4
28 、应用:使用TensorFlow2训练RetinaNet.mp4
29 、应用:使用RetinaNet检测货架商品.mp4
30 、扩展:目标检测常用数据集综述.mp4
31 、扩展:目标检测更多应用场景介绍.mp4
32 、基础:图像分类问题定义与说明.mp4
33 、基础:越来越深的图像分类网络.mp4
34 、应0:检测SKU抠图与分类标注流程.mp4
35 、应用:分类训练集与验证集划分.mp4
36 、应0:使4TensorFlow2训练ResNet.mp4
37 、应用:使用ResNet识别货架商品.mp4
38 、扩展:图像分类常用数据集综述.mp4
39 、扩展:图像分类更多应3场景介绍.mp4
40 、串联AI流程理论:商品检测与商品识别.mp4
41 、串联AI流程实战:商品检测与商品识别.mp4
42 、展现AI效果理论:使用OpenCV可视化识别结果.mp4
43 、展现AI效果实战:使用OpenCV可视化识别结果.mp4
44 、搭建AI SaaS理论:Web框架选型.mp4
45 、搭建AISaaS理论:数据库ORM选型.mp4
46 、搭建AISaaS理论:10分钟快速开发AISaaS.mp4
47 、搭建AISaaS实战:10分钟快速开发AISaaS.mp4
48 、交付AISaaS:10分钟快速掌握容器部署.mp4
49 、交付AISaaS:部署和测试AISaaS.mp4
50 、使TensorFlow2实现图像数据增强.mp4
51 、使TensorFlow2实现分布式训练.mp4
52 、使TensorFlowHub迁移学习.mp4
53 、使@tf.function提升性能.mp4
54 、使TensorFlowServing部署云端服务.mp4
55 、使TensorFlowLite实现边缘智能.mp4
56 、结束语.mp4